中國AI公司DeepSeek和小米大幅調降其大型語言模型服務價格，部分降幅高達99%，使得中國尖端AI模型成本遠低於美國競爭對手，挑戰美國AI巨頭的訂價策略。
中國人工智慧（AI）企業正大幅調降其大型語言模型（LLM）的服務價格，部分模型成本降幅高達99%，與美國主要AI實驗室的漲價策略形成鮮明對比。這一趨勢正重新定義全球AI市場的競爭格局。
根據《Decrypt》報導，DeepSeek 已於5月22日將其 V4-Pro 模型的價格永久調降75%，輸出每百萬個 token 費用鎖定在0.87美元。隨後，中國科技巨擘小米於5月26日宣布，其 MiMo-V2.5 模型價格最高調降99%，其中 MiMo-V2.5-Pro 的快取輸入成本更低至每百萬個 token 僅0.0036美元。小米也表示，其計費升級可讓用戶在相同價格下獲得5至8倍的 token 使用量。
相較之下，美國OpenAI公司於4月底推出的 GPT-5.5 模型，將輸出價格提高一倍至每百萬個 token 30美元。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 模型則以每百萬輸入 token 5美元、輸出 token 25美元計費，且因其更新的 tokenizer，實際成本可能增加達35%。Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型的收費標準為每百萬輸入 token 1.25美元、輸出 token 10美元。
小米MiMo團隊負責人兼DeepSeek前核心開發者羅福莉（Fuli Luo）表示，小米的系統能一次性記憶比以往多約五倍的資料，將儲存與處理成本降低了約80%。她指出，即使以目前大幅降低的API價格營運，其生產推論引擎幾乎滿載，仍能達到收支平衡。羅福莉認為，若能出現更多節省運算與鍵值（KV）快取（KV cache）的架構，並搭配更佳的推論基礎設施來降低API成本，將可促進行業形成良性循環。
DeepSeek V4-Pro 在 SWE-Verified 測試中獲得80.6%的成績，表現與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6（80.8%）具高度競爭力。DeepSeek V4-Pro 的鍵值快取（KV cache）大小僅為其前身模型的10%，單一 token 推論的運算成本也僅為原來的27%。這使得該模型比 GPT-5.5 Pro 便宜98%。
今年第二季，中美兩國尖端AI模型之間的成本差距已擴大至15到30倍，且這尚未計入快取折扣。5月初，中國市場在短短12天內推出了四款尖端模型，其每 token 成本均低於 Claude Opus 4.7 的三分之一。例如，月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K2.5 模型在 SWE-bench Verified 上達到76.8%的成績，輸入和輸出成本分別為0.60美元和2.50美元。MiniMax M2.7 的輸出成本甚至僅為 Opus 4.7 的5%。